El Instituto Interamericano para la Investigación del Cambio Global (IAI) se complace en anunciar la convocatoria de postulaciones para el curso de capacitación «Armonización y modelización de datos climáticos, ambientales y de salud para apoyar la toma de decisiones en salud pública», un programa práctico de cinco días centrado en herramientas y métodos para la investigación sobre clima, ambiente y salud.
Lugar: Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH), Lima, Perú
Fechas: 22 al 26 de febrero de 2027
Idioma: Inglés
Becas completas: incluyen gastos de viaje, alojamiento y alimentación
Esta iniciativa se lleva a cabo en el marco del proyecto HARMONIZE, financiado por Wellcome, en colaboración con los proyectos IDExtremes y TACTIC.
Dos modalidades de capacitación (seleccionar solo una al postularse)
Modalidad 1: Armonización y modelización de datos climáticos y de salud y atribución de impactos (22 al 26 de febrero)
Los participantes explorarán las herramientas de HARMONIZE, como data4health, socio4health y clim4health, y los paquetes de IDExtremes de la plataforma GHRtools, para armonizar datos, modelizar y predecir resultados en salud y evaluar los impactos del cambio climático en la salud mediante métodos avanzados desarrollados en el marco de TACTIC.
Modalidad 2: Armonización de datos de teledetección para la salud (22 al 24 de febrero)
Los participantes aprenderán a procesar imágenes obtenidas mediante drones y satélites, analizar cambios ambientales e integrar datos para la investigación en salud utilizando drones4health, land4health y cube4health. Se incluirá una sesión práctica de vuelo de drones.
¿Quiénes pueden postularse?
La convocatoria está dirigida a personas del ámbito académico (graduados universitarios, estudiantes de maestría y doctorado e investigadores posdoctorales), instituciones públicas, organismos gubernamentales, organizaciones no gubernamentales y otros sectores profesionales pertinentes. Se alienta especialmente la postulación de candidatos de América Latina y el Caribe, en particular de quienes tengan conocimientos sobre conjuntos de datos nacionales y posibilidades de aplicar las herramientas en su trabajo.
Los postulantes deberán contar con conocimientos básicos o intermedios de R, ya que el curso incluye ejercicios prácticos de programación. Los participantes deberán llevar sus propias computadoras portátiles. Los requisitos de software se comunicarán cuando se aproxime la fecha del curso.
Fechas importantes
Apertura de postulaciones: 2 de noviembre de 2026
Cierre de postulaciones: 23 de noviembre de 2026
Anuncio de los participantes seleccionados: 1 de diciembre de 2026
Consultas: Bryan Fernandez (UPCH, bryan.fernandez.c@upch.pe), Yomali Ferreyra-Chombo (UPCH, yomali.ferreyra@upch.pe) y Daniela Lührsen (BSC, daniela.luhrsen@bsc.es).